假設我想要一種通用方式,使用某種機器學習模型来分類檔案是否可能被壓

1002

我試圖在matlab中實現一个不成功的函式,以計算MCMC鏈後的有效樣本大小,後

1081

我正在使用sckit學習的SGDsvm.我發現,与SVC不同的是,支援_作為模型的成員来

931

我正在尝試使用进行t檢驗 但我對p值和置信區間感到困惑.查看輸出,我看

1112

我已發現了一篇論文,介绍了多維(此處為双變數)版本箱形圖-一个袋形圖

1711

如果我正確理解AIC/AICc与BIC,AIC假設没有真實模型,並且任何给定模型都只

911

假設我们有圖片$1$中顯示的情况.我们有一組$n\in\mathbb{N}$點,其平均值大於

1002

我有一个大資料集(>1000obs),我正在對一系列临床結果进行線性和邏輯迴

991

我是這个網站的新手,這是我的第一篇文章,所以如果我犯了任何錯誤或者

951

我有一个使用自定義距离度量的自定義聚類演算法-基本上,計算五維空間中各

801

我發現了一些關於自然語言處理統計方法的論文,特別是TedDunning的論文,在

1191

我有一个分類問题,我應该根据它经歷的一組事件来預測物件的結束狀態.大

1002

我有一个包含三个變數的資料集:客戶ID,客戶的平均消费客戶的位置我只

861

通過德雷珀和史密斯的應用迴归分析一>.我在第一章,並查看涉及推匯OLS方

971

我有CSV檔案,其中包含特定時間段內具有不同工作負載的源的快取效能資料

891

對於最近的研究專案,我们使用了機器學習.在預處理階段,我们删除了2个

1081

我正在建立預測航空公司價格的模型.我有19个相關的預測因子和114000个观測

1021

我遇到了體积相似度的Dice系數(https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dic

1092

我執行了一系列線性迴归模型.在模型1中,我添加了三个協變數.模型2与模型

992

我是貝叶斯統計學的新手,我经常看到共轭先驗分佈.你能用清楚的例子解釋

911

推薦内容