此主题實際上很难谷歌,因為"樹"已在此域中過載以引用決策樹。

我有兴趣使用學習演算法生成代碼,例如在Microsoft Power BI的功能中使用自然語言查詢資料庫('Q& A',以前稱為'InfoNav')。

顯然,自然語言和資料庫查詢都可以表示為文字,因此我们有一个很好的答案:迴圈神经網路。

但是,如果我们將SQL查詢视為一个,那麼如果我们查看它们的結構化預測的文章,但顯然它基於理論和學術, 甚至特色的文章都相当陳旧(對於ML),所以我倾向於认為它可能不一定能告诉我当前的最佳實践,如果有的话...

最新回復
  • 2019-12-5
    1 #

    我知道它為時已晚 迴答,但仍然在下面找到:

    我认為您正在尋找自然語言到SQL語句的問题陳述,在過去几个月中開發的解決方案很少,如下所示:

    SEQ2SQL的SEQ2SEQ方法

    SQLNET https://arxiv.org/pdf/1711.04436.pdf

    更多:https://github.com/sriniiyer/nl2sql

    享受!

  • 我如何判斷PCA結果中没有模式?