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dplyr:按年份分組資料並過濾全年

我有一个DF，其中包含2006年至2018年的贸易資料（" all_trade"，345344行）。 我想過濾掉每年的第一笔交易value（按年分組，然後應用過濾器）。

尝試

Library (dplyr) 
trade_3q <- all_trade %>% group_by(all_trade$Year) %>% filter(all_trade$log_trade > quantile(all_trade$log_trade, 0.25)

但收到"錯誤： filter()問题 輸入 ..1 . x輸入 ..1 必须為25874或1，而不是345344。"
我怎麼了？ 谢谢。

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filter

dplyr

groupby

最新回復
  • 5月前
    1 #

    為其他人提供答案或帮助，如果您可以提供示例資料，將非常有帮助.根据您的描述，我只能猜測您的資料看起来如何.您可以尝試以下方法：

    # simulate a data set
set.seed(1234)
tb <- tibble(year = sample(2006:2018, 50, replace = TRUE),
             trade = runif(50, 50000, 1000000)) %>%
  mutate(log_trade = log(trade))
# compute the quantile
tb2 <- tb %>% 
  group_by(year) %>%
  summarise(q25 = quantile(log_trade, 0.25)) 
# join back and filter             
tb %>% left_join(tb2, by = "year") %>%
  filter(log_trade > q25)

  • 5月前
    2 #

    quantile（）也返迴描述性字元串，即25％。

    您可以尝試通過將Quantile（）包裝為as.numeric（）或unname（）来删除此內容。

    看起来您可能還需要在末尾加上另一个括號。

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